中信证券股份有限公司（以下简称“中信证券”或“保荐机构”）作为北京慧辰资道资讯股份有限公司（以下简称“慧辰股份”或“公司”）首次公开发行股票 并在科创板上市项目的保荐机构，根据《证券发行上市保荐业务管理办法》《上海证券交易所上市公司持续督导工作指引》《上海证券交易所科创板股票上市规则》《科创板上市公司持续监管办法（试行）》等相关规定，负责慧辰股份上市后的持续督导工作，并出具本持续督导半年度跟踪报告。
建立健全并有效执行持续督导工作制 度，并针对具体的持续督导工作制定相应 的工作计划。
根据中国证监会相关规定，在持续督导工 作开始前，与上市公司签署持续督导协 议，明确双方在持续督导期间的权利义 务，并报上海证券交易所备案。
保荐机构已与慧辰股份签订承销及保荐协 议，该协议明确了双方在持续督导期间的权 利和义务。
保荐机构通过日常沟通、定期或不定期回 访、现场检查等方式，了解慧辰股份业务情 况，对慧辰股份开展了持续督导工作。
持续督导期间，按照有关规定对上市公司 违法违规事项公开发表声明的，应于披露 前向上海证券交易所报告，并经上海证券 交易所审核后在指定媒体上公告。
2023年上半年，慧辰股份在持续督导期间未 发生按有关规定须保荐机构公开发表声明的 违法违规情况。
持续督导期间，上市公司或相关当事人出 现违法违规、违背承诺等事项的，应自发 现或应当自发现之日起五个工作日内向上 海证券交易所报告，报告内容包括上市公 司或相关当事人出现违法违规、违背承 诺等事项的具体情况，保荐机构采取的督 导措施等。
1、中国证监会于 2023年 4月 27日向公司下 发《立案告知书》（编号：证监立案字 0142023010号）。主要原因系公司涉嫌信息 披露违法违规，目前仍处于立案调查期间。 2、上海证券交易所于 2023年 7月 19日向公 司股东新疆慧聪创业投资有限公司下发《关 于对新疆慧聪创业投资有限公司予以监管警 示的决定》（上证科创公监函〔2023〕0034 号）。主要原因系新疆慧聪在发行人被证监 会立案调查期间违规减持。
督导上市公司及其董事、监事、高级管理 人员遵守法律、法规、部门规章和上海证 券交易所发布的业务规则及其他规范性文 件，并切实履行其所做出的各项承诺。
2023年上半年，保荐机构督导慧辰股份及其 董事、监事、高级管理人员遵守法律、法 规、部门规章和上海证券交易所发布的业务 规则及其他规范性文件，切实履行其所做出 的各项承诺。
督导上市公司建立健全并有效执行公司治 理制度，包括但不限于股东大会、董事 会、监事会议事规则以及董事、监事和高 级管理人员的行为规范等。
持续督导期内，保荐机构和项目组成员核查 了公司执行《公司章程》、三会议事规则等 相关制度的履行情况。 公司 2022年度的审计机构普华永道中天会计 师事务所（特殊普通合伙）对公司 2022年度 财务报告出具了无法表示意见的审计报告及 否定意见的内部控制审计报告。
督导上市公司建立健全并有效执行内控制 度，包括但不限于财务管理制度、会计核 算制度和内部审计制度，以及募集资金使 用、关联交易、对外担保、对外投资、衍 生品交易、对子公司的控制等重大经营决 策的程序与规则等。
保荐代表人和项目组成员对公司的内控管 理制度的实施和有效性进行了持续性的关 注和核查，并审阅了公司的内部控制评价 报告。 公司 2022年度的审计机构普华永道中天会 计师事务所（特殊普通合伙）对公司 2022 年度财务报告出具了无法表示意见的审计 报告及否定意见的内部控制审计报告。 保荐机构重点关注相关事项对内控影响， 并将进一步了解相关情况，进行补充核 查。鉴于公司被出具无法表示意见的审计 报告及否定意见的内部控制审计报告，并 因此引发上交所对公司股票实施退市风险 警示，提请广大投资者注意相关风险。
督导上市公司建立健全并有效执行信息披 露制度，审阅信息披露文件及其他相关文 件，并有充分理由确信上市公司向上海证 券交易所提交的文件不存在虚假记载、误 导性陈述或重大遗漏。
中国证监会于 2023年 4月 27日向公司下发 《立案告知书》（编号：证监立案字 0142023010号）。主要原因系公司涉嫌信息 披露违法违规。 保荐机构督促慧辰股份严格执行信息披露制 度，审阅信息披露文件及其他相关文件。
对上市公司的信息披露文件及向中国证监 会、上海证券交易所提交的其他文件进行 事前审阅，对存在问题的信息披露文件及 时督促公司予以更正或补充，公司不予更 正或补充的，应及时向上海证券交易所报 告；对上市公司的信息披露文件未进行事 前审阅的，应在上市公司履行信息披露义 务后五个交易日内，完成对有关文件的审 阅工作，对存在问题的信息披露文件应及 时督促上市公司更正或补充，上市公司不 予更正或补充的， 应及时向上海证券交易 所报告。
保荐机构对慧辰股份的信息披露文件进行了 审阅，不存在应及时向上海证券交易所报告 的问题事项。
关注上市公司或其控股股东、实际控制 人、董事、监事、高级管理人员受到中国 证监会行政处罚、上海证券交易所纪律处 分或者被上海证券交易所出具监管关注函 的情况，并督促其完善内部控制制度，采 取措施予以纠正。
2023年上半年，慧辰股份或其控股股东、实 际控制人、董事、监事、高级管理人员未受 到中国证监会行政处罚、上海证券交易所纪 律处分或者被上海证券交易所出具监管关注 函的情况
持续关注上市公司及控股股东、实际控制 人等履行承诺的情况，上市公司及控股股 东、实际控制人等未履行承诺事项的，及 时向上海证券交易所报告。
2023年上半年，慧辰股份及其控股股东、实 际控制人不存在未履行承诺的情况。
关注公共传媒关于上市公司的报道，及时 针对市场传闻进行核查。经核查后发现上 市公司存在应披露未披露的重大事项或与 披露的信息与事实不符的，及时督促上市 公司如实披露或予以澄清；上市公司不予 披露或澄清的，应及时向上海证券交易所 报告。
2023年上半年，经保荐机构核查，慧辰股份 不存在应及时向上海证券交易所报告的问题 事项。
发现以下情形之一的，督促上市公司做出 说明并限期改正，同时向上海证券交易所 报告：（一）涉嫌违反《上市规则》等相 关业务规则；（二）证券服务机构及其签 名人员出具的专业意见可能存在虚假记 载、误导性陈述或重大遗漏等违法违规情 形或其他不当情形；（三）公司出现《保 荐办法》第七十一条、第七十二条规定的 情形；（四）公司不配合持续督导工作； （五）上海证券交易所或保荐机构认为需 要报告的其他情形。
制定对上市公司的现场检查工作计划，明 确现场检查工作要求，确保现场检查工作 质量。
上市公司出现下列情形之一的，保荐机 构、保荐代表人应当自知道或者应当知道 之日起 15日内进行专项现场核查： （一）存在重大财务造假嫌疑；（二）控 股股东、实际控制人、董事、监事或者高 级管理人员涉嫌侵占上市公司利益； （三）可能存在重大违规担保；（四）资金 往来或者现金流存在重大异常；（五） 上海证券交易所或者保荐机构认为应当进 行现场核查的其他事项。
中国证监会于 2023年 4月 27日向公司下发 《立案告知书》（编号：证监立案字 0142023010号），目前仍处于立案调查期 间。公司 2022年度的审计机构普华永道中天 会计师事务所（特殊普通合伙）对公司 2022 年度财务报告出具了无法表示意见的审计报 告及否定意见的内部控制审计报告，保荐机 构及保荐代表人于公司 2022年度财务报告披 露之日起 15日内开展了专项现场核查。
普华永道中天会计师事务所（特殊普通合伙）对公司 2022年度财务报告出具了无法表示意见的审计报告，根据《上海证券交易所科创板股票上市规则》第 12.4.2 条第一款第（三）项“最近一个会计年度的财务会计报告被出具无法表示意见或者否定意见的审计报告”的规定，上海证券交易所已对公司股票实施退市风险警示。
截至报告期末，公司应收账款账面价值为18,148.92万元，占总资产的比例16.14%，期末坏账准备余额14,214.36万元，计提比例43.92%。近年来，随着宏观经济下行，客户付款周期延长，公司的应收账款周转显著放缓。公司逐步加强应收账款的风险管理与排查工作，加大催收管理力度，但如果客户出现信用损失风险，导致公司未能及时收回账款或无法收回的情况，将对公司的效益产生不利影响。
公司与武汉慧辰、业绩补偿方张殿柱、程卓签署了《关于武汉慧辰资道数据科技有限公司之股权收购协议的补充协议二》，将原业绩承诺期“2022、2023 年度”变更为“2023、2024 年度”，同时提高原承诺的收入、净利润的金额，其他内容不变。但本次业绩承诺方案变更后，补偿期限延长，期间不确定性增加。若出现市场、经济环境与政策法律变化等不可预计因素的影响，武汉慧辰未来经营业绩存在不能实现业绩承诺的风险，如业绩补偿方的资信情况恶化，不具备履约能力，则可能导致不能补偿上市公司的情形发生，进而损害上市公司利益。
2023年上半年度，公司实现营业收入224,865,152.34元，同比增长5.64%，公司归属于母公司的净利润为-28,614,250.84元，同比减少了24,692,710.91元。公司净利润同比减少的主要原因系：（1）公司以前年度资本化的自研项目转为无形资产后，2023 年摊销导致费用增加。另外报告期尚无自研项目达到资本化条件，亦对同期利润对比有所影响；（2）市场竞争加剧，成本率有所上升，影响利润。未来，公司经营业绩可能受到宏观经济、行业政策、公司管理经营情况、生产成本等多种因素的影响，上述原因可能会导致公司营业收入、净利润等经营业绩面临波动或下滑的风险。
近年来，随数据分析技术的不断进步，数据分析行业和从业企业也呈现快速发展态势；同时，国内行业相关发展政策陆续出台，数据产业发展、行业推广、应用基础等重要环节的宏观政策环境已经基本形成，鼓励新兴企业进入市场，预在市场竞争逐步加剧的环境下，有可能导致产品和服务价格的下降，公司将面临毛利率下滑、市场占有率无法持续提高等风险。如公司未能持续提升产品技术水平和服务能力，将会给公司业务拓展带来不利影响。
随着行业竞争程度日益激烈，公司面临客户流失的风险。如果核心客户流失，将对公司业绩产生不利影响。
若我国整体经济增长速度显著放缓，或客户所处行业的竞争格局发生变化，使得部分行业的客户自身业务规模增长放缓或盈利能力下降，则存在客户付费能力下降的风险，也将对公司收入规模增长及业务拓展形成负面影响。
数据分析行业是以知识、经验、技能为基础的专业研究领域，属于人才密集型行业，人才是公司生存和长期发展的保障，是研究工作质量保障的必备条件。
如果公司无法对核心团队进行有效激励以保证核心人员的积极性和创造性，将存在核心人员流失的风险。
同时，优秀的研发人员和营销、管理等专业人员队伍是公司可持续发展的关键因素之一。随着公司业务和资产规模的不断扩大及募集资金投资项目的实施，未来公司对于高素质人才的需求将更加迫切，如不能持续稳定和提升现有人才队伍，并及时引进满足公司发展需要的人才，将可能对公司生产经营产生不利影响。
公司上市后，公司的资产规模将持续增长，且随着募集资金投资项目的逐步实施，公司的人员、数据采购、产品销售规模将逐渐扩大，客户和服务领域将更加广泛，技术创新要求将进一步加快。如果公司的资源配置和管理体系无法及时进行调整或相关调整不能完全满足公司规模扩张后的相关要求，将导致公司现有的管理架构和流程无法完全适应规模扩张带来的变化，对公司的经营业绩产生不利影响。
目前，全球经济复苏缓慢，国际贸易争端反复拉锯，复杂多变的国内外经济的发展环境更为复杂，对公司未来业务发展将造成不利影响。
公司为客户提供数据分析产品和解决方案，在业务经营过程中涉及数据采集、数据处理和数据分析。为了向客户提供更加精准的分析服务，在客户和受访人许可的情况下，公司会采集受访人必要的数据进行记录和分析。
《中华人民共和国网络安全法》《数据安全管理办法（征求意见稿）》、《中华人民共和国个人信息保护法》等相关法律法规及立法趋势，针对数据的汇集与分析应用、个人信息地收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、删除等行为，例如即时位置状态、交易和浏览行为等信息聚合，个人信息及个人敏感信息的授权及处理等，均对企业的数据合规工作提出了较高的要求，主要包括个人信息保护及信息数据安全等方面。因公司所处的数据分析行业系新兴发展行业，行业内的监管政策和个人隐私保护政策仍具有不确定性且日益加强，在未来公司业务开展中，仍不能完全避免因立法或监管政策的发展变化而引发数据合规方面的潜在法律风险。
此外，一旦公司员工违反公司内部相关制度要求，或数据合作方、客户因违反协议约定或基于其他自身原因造成了数据的不当泄露或使用，或因遭到恶意软件、病毒的影响或受到大规模黑客攻击造成数据泄露、损失，将可能因侵犯个人隐私而受到主管部门处罚或被用户投诉，或因侵犯个人隐私及个人信息相关权益导致诉讼或仲裁等纠纷，进而可能会对公司声誉及业务开展造成不利影响，从而影响公司的经营业绩。
公司所处行业属于知识密集型行业。技术发展对于行业发展具有重要的推动作用。目前，信息技术、互联网技术等处于快速发展过程中。以大数据、人工智能、机器学习为依托的新技术、新方法层出不穷。新技术、新方法能够进一步优化数据分析流程、提升数据分析效率、降低成本，提高数据分析结论的有效性，同时也对行业从业人员知识水平和持续学习能力提出了更高要求。能够快速学习并掌握新的技术和方法，并在此基础上改良公司现有技术、方法，是公司保持自身竞争能力的关键。
新的人才以满足需求，则公司将面临在后续的发展过程中落后于竞争对手风险，可能对公司业务发展产生不利影响。
公司从 2013 年开始享受 15%的所得税税率优惠政策。报告期内，公司通过高新技术企业复审取得了最新的高新技术企业证书，发证日期为2022年12月1日。
《高新技术企业认定管理办法》规定：高新技术企业资格自颁发证书之日起有效期为三年，企业应在期满前提出复审申请，通过复审的高新技术企业资格有效期为三年。如果公司在资格到期之后未能通过高新技术企业复审，则将无法享受所得税优惠政策，公司以后年度的净利润将受到影响。
经审阅公司 2023年上半年的信息披露文件，公司不存在重大违规事项。中国证监会于 2023年 4月 27日向公司下发《立案告知书》（编号：证监立案字0142023010号），目前仍处于立案调查期间。
归属于上市公司股东的净利润及归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润下降主要由于：
1、公司以前年度资本化的自研项目转为无形资产后，2023年摊销导致费用增加；另外报告期尚无自研项目达到资本化条件，亦对同期利润对比有所影响；
公司的核心竞争力表现为在数据科学技术和垂直行业专有数据模型相融合的基础上，形成的以专有模型与技术化系统为核心驱动的数据分析能力。公司的数据科学团队在技术背景和能力上具备 AI相关（以机器学习、深度学习与自然语言处理为主）的技术。经过多年行业、技术与人才综合积累，在基于数据的业务分析产品研发与应用方面，公司已经探索出可行的技术化道路，研发出了大量行业数据分析技术和垂直领域专有数据模型，如面向商业消费体验的分析方法与技术模型、面向商业营销的个性化用户分析与推荐技术模型和面向农业、环保、物流供应链等物联网相关应用场景数据的智能分析优化技术等，并形成相关的数字化应用软件与/或行业解决方案，满足客户业务需求，得到了各行业头部企业的认可。
1、在数据分析领域深耕多年，对行业有着深刻的理解和较强的技术实现公司在大数据处理、自然语言理解、机器学习、深度学习等最新数据科学技术方面具有专业技术能力，同时具备垂直业务领域的专业业务分析方法的体系化认知理解，通过将上述两方面优势经过多年的积累和融合，形成了如下技术优势：
（1）相关数据分析技术能将数据科学技术与行业方法论有效融合，在业务深度与处理能力方面均满足客户专业需求；
（2）具备多维度数据（业务相关大数据与传统消费者态度小数据等）、异构数据（结构化数据与非结构化数据）的综合分析与应用技术能力，能够结合实际情况在低成本与良好效果方面达到统一；
（3）公司基于数据的业务分析技术与产品研发，已实现闭环的技术化驱动道路，研发的大量行业数据分析技术和数据应用模型，如面向商业消费体验的分析方法与技术模型、面向商业营销的个性化用户分析与推荐技术模型和面向农业、环保等物联网相关数据应用的智能分析技术等，已进行相关专利和软著申请，形成了系列软件化、公有云服务模式为核心的 SAAS化分析产品，并在实际业务服务中使用，成为支撑公司业务服务的基础核心能力，已固化为公司的核心技术竞争力，并不断优化和迭代，在实际业务中不断驱动和提升业务服务领域与竞争力。
公司核心技术人员马亮和王驰分别毕业于清华大学和北京邮电大学计算机系，并获得博士学位，在数据建模、数据处理、机器学习和人工智能算法等数据科学技术领域具有深厚的专业背景，并具备多年理论和实践经验的积累；核心技术人员韩丁针对公司重要业务（如消费者体验类）的主要分析场景，建立了核心分析方法体系。公司核心技术人员和主要研发人员通过将数据科学技术与垂直领域专业数据分析方法模型进行有效融合，并在实际业务使用过程中持续对算法和模型进行优化，形成了独特的技术体系，受到了行业头部企业的一致认可。公司管理团队主要来自国际领先研究咨询公司以及行业内著名企业，对行业具有深刻的理解，在数据分析模型构建和研究方法论等方面具有丰富的行业经验。公司管理团队可以准确把握数据分析行业的发展趋势，并制定公司相应的外部发展计划和内部管理制度。
公司的主要客户包括世界 500强、大型国企和政府类机构，商业领域以世界 500强客户为主，且公司相关世界 500强客户数量和质量均在同行业公司中具有优势。世界 500强企业通常为某个领域的龙头企业，对所处行业有着深刻的理解，且拥有丰富的业务数据，其数据维度多、数据量大且属性复杂，所以对数据分析企业所提供的数据分析服务的行业专业性、技术能力、分析质量和服务水平具有较高要求。公司长期为上述企业提供数据分析服务，从侧面印证了公司的技术实力和业务水平在同行业中处于领先地位。
公司从 2012年开始，推进专业分析模型与数据科学技术综合驱动的数据业务服务模式，积极研发面向多维数据与数据科学技术驱动的分析技术与软件系统，率先实现了对包括企业内外部数据、消费者态度与行为数据和行业数据的多维度数据的分析，通过体系化的数据分析软件产品和相关数字化平台系统，有效发现客户实际业务中遇到的问题，并给出具有针对性的数字化解决方案，形成公司独特的技术、产品、服务优势。
随着“XMfactory体验工厂”客户体验管理数字化产品、DMengine场景化数字营销引擎产品及农业数字化 SaaS产品的推出，公司业务将经过验证的模型通过标准化、模块化的方式予以产品化变革，为服务对象向行业腰部客户的下探以及业务的标准化扩张提供了有效的支撑。
项目已于 2023年 6月底结项， 目前研发的平台产品已对接合作 三个景区，其他景区客户还在持 续开拓中；1项软件著作权正在 申请中。
基于大数据分析的深 度旅客运营体系，研 发面向景区服务、游 客服务的景区数字化 运营 SaaS平台。
服务景区，帮 助客户实现旅 客精细化运 营，通过大数 据分析实现精 准营销和推 广。
研发进行中；1、商业消费者 AIGC洞察/运营分析软件产品平 台已经初步搭建完成，并成功测 试部分核心功能。包括基于 AIGC的交互问答检索，创意图 片/文字内容生成模型的构建工 作已完成，后续将进行训练及调 优。其他功能，如问卷/研究报 告自动建议/生成，源数据文档 自动识别、抽取与分析也在研发 进行中；2、商业地理智能产品 底层数据架构及数据模型已经搭 建完成，总览和地域智能分析模 块已经初步开发完成。细分人群 研究，城市/商圈辐射，地图分 析，智能选址等已经完成原型设 计。
1、建立起基于 AI的 消费场景智能化分析 支撑体系，包括相关 的领域高质量数据 （文案语料、图像标 注资源与研究分析数 据）集与相关的基本 支撑技术（基于 AIGC的生成能力、 语音识别等 AI技 术）；2、服务于商 业具体场景（用户洞 察、运营支撑和商圈 地理）洞察分析需求 的智能化分析软件， 内部提升效率，外部 实现相关的销售。
针对快消行业 的产品创新与 用户洞察场景 的数字化、智 能化的大量实 际需求，探索 基于 AI相关 （如 AIGC） 的内容生成/地 理商圈分析的 数智化洞察技 术与相关运营 服务软件产 品，提升未来 业务竞争力。
研发进行中；1、面向商业类业 务行业场景化 AIGC算法模型， 已完成针对快消行业 AIGC大模 型基本版的模型开发，相关 API
1、构建公司自主 的、可服务公司典型 业务行业场景的 AIGC智能化技术模
接口基本版本研发完成，开始与 相关应用开始对接与测试。2、 基于 ElegantRL/Gym/ TradeMaster强化学习框架 AI模 型的策略化生成研发，构建基础 模型算法并在不同数据集上进行 结果评估。
型，并提供对应的服 务接口 /软件化工 具，有效提高公司业 务的效率，更好的满 足行业的客户方的相 关类似需求，达到效 率与收益的有效提 升。2、基于强化学 习的行业动态策略生 成 AI模型，针对具 体行业（金融场景） 全域大数据，实现自 动学习与智能化策略 生成。
为主）、提升 公司内部业务 效率/业务能力 与智能化水平 的 AI模型技 术，并为公司 内外部相关产 品提供支撑服 务。 2.可服务 于相关行业 （金融场景 等），自动生 成未来控制策 略（如风险发 现、持仓/交易 建议等）。
研发进行中，已经完成客户管理 平台的初步设计和开发工作。平 台已经实现了基本的客户数据管 理功能和销售管道管理功能，并 进行了初步的测试和优化；2项 软件著作权正在申请中。下一 步，将继续完善市场分析和营销 功能，并进行系统集成测试和用 户反馈收集。
研发面向消费品行业 智能数据化应用场 景，为消费品行业搭 建和运营会员私域流 量矩阵，实现一体化 应用&运营工具，提 供平台化服务产品。
服务于服饰， 美妆，快消等 行业，帮助品 牌实现客户精 细化运营，增 加品牌的客户 忠诚度，提升 品牌 ROI。
研发进行中，已完成商城版产品 的升级优化。其他版本产品已完 成前期的原型和页面设计，以及 部分功能的开发。各产品中涉及
研发软硬件相结合的 全链路营销平台，实 现面向不同用户的版 本产品，满足更加丰
的图片识别模型、语音识别模型 和 AIGC模型的构建工作已完 成，后续将进行训练及调优。
客户的软硬件 相结合的全链 路营销平台， 提升客户品牌 与产品的营销 推广能力和渠 道掌控能力。
项目已于 2023年 3月底结项， 获得 2项软件著作权，1项软件 产品证书；3项发明专利正在申 请中。（因项目研发内容涉密， 需要建设研发中心及进行相关人 员投入，但因实际推进情况缓慢 及涉密资质申请障碍等原因而取 消研发中心投入，导致项目实际 的投入较原计划大幅减少）
针对特定行业领域的 业务大数据，通过 AI技术研发构建该 行业多个场景相关的 专业知识图谱模型与 相关服务产品。
服务目标行业 的多个业务应 用场景，基于 知识图谱支撑 重大业务决 策、提升基层 业务分析的深 度和实战化支 撑。
研发进行中，已完成数据集成平 台的结构化数据 ETL升级优 化，权限管理平台的用户管理功 能开发。
研发基于数字孪生的 园区、水利等场景化 数据中台，将企业级 全域数据都同步到数 据中台，基于数据中 台来进行数据治理。 实现数据、业务和终 端的深度融合，最终 帮助行业客户达到数 字化转型的目标。
服务数字孪生 园区、水利等 场景化应用， 通过对各业务 模块去重沉 淀，共享通用 模块，让前台 业务可以更加 敏捷面对市 场，提升业务 响应能力。
发展规划和内部管理 精细化的要求，完善 对重点的经营管理要 素（如客户、供应 商、业务流程、管理 流程等）的进一步优 化、分析以及加强外 部对接方面的功能开 发实现。
业务流程和相 关制度的优化 与梳理，保证 公司资产安 全、诚信经营 合法合规、以 及财务与业务 相关信息的真 实性完整性， 提高经营效率 和效果，最终 形成具有自身 特色的企业关 系体系，促进 公司的发展战 略的实现。
研发进行中，实现了平台的核心 功能，正在挖掘意向客户，进行 初步的市场推广和客户试用。
针对企业数字化运营 诉求，研发具有数据 全生命周期智能管理 能力的一站式治理运 营平台。
帮助企业客户 搭建数据智能 运营平台、通 过数据建模产 生的数据对外 输出。
研发进行中，在指标拆解、情感 分析和 Uplift模型方面进行了初 步的研发，为后续的进一步研发 和实施打下了基础；在技术选型 方面兼顾技术要求和项目特点， 选择了轻量级的 Web框架 Flask 和高性能的数据库缓存方案
营销 AI平台既可以 用来独立完成分析和 预测也能赋能第三方 平台实现智能化；智 能算法研发和应用实 现：完成情感分析、 归因分析、需求预
面向化妆品、 服装、汽车等 零售品牌客 户，通过在营 销过程中有效 应用 AI技术解 决传统营销模
测、价格优化和商品 智能推荐等技术的研 发，实现智能推荐和 需求分析两大重点内 容。
研发进行中，已完成微信公众号 营销模块、微信红包、自动流营 销节点、会员小程序、AI营销 模块等内容、积分规则模块，并 与典型客户进行部署测试。获得 4项软件著作权。
研发可以简化、自动 化并衡量营销任务和 流程的软件，企业可 以用其来提高运营效 率、更快地增加营 收。
实现客户基于 对自有用户的 深入了解从而 进行高效的营 销、销售，提 升企业营销链 路的效率和效 果。
研发进行中，已完成初步的平台 建设，包括用户名单的管理，渠 道打通，数据管理和简单应用。
研发基于一个平台实 现对用户信息的全局 管理，从而实现对用 户的运营和管理，最 大化发挥利用用户价 值。
实现对用户数 据的智能管 理，不仅是对 用户信息的存 储，更包含对 用户的分析和 建模，从而指 导后续的应用 行动。
前期预研规划评估中，已完成部 分产品原型设计和技术功能预研 工作，并确认了市场前景和对应 产品方向。
基于物联网、移动互 联网、数据分析等技 术，构建农业数字化 新方式，提供面向畜 牧养殖（以牛为主） 和种植典型场景（高 标准农田等）的数字
提供农业数字 化建设服务， 服务于县域内 农业字化需求 客户（政府或 运营企业）， 同时也面向大
化和智能化监管服 务，实现线上+线下 结合的点对点专业种 养、生产资料在线交 易服务等，完成农业 产业链的科学化应 用。
研发进行中，全域终端市场经营 管理平台的研发已完成；客户及 消费市场渠道心声分析管理平台 已完成大部分功能。
通过清晰多维度零售 客户地图化管理，为 烟草公司当前制定网 建发展规划、终端建 设方案、品牌培育方 案等各项工作方案和 具体的工作措施提供 更详细客观的参考依 据，避免局部的感性 认识对工作决策的影 响。
服务于烟草行 业的大数据应 用场景，通过 软硬件相结合 的方式，直接 在市场进行收 集客户心声、 进行全域客户 画像及价值判 定等工作，为 烟草企业业务 进行数据赋能 服务。
公司目前共有 4项核心技术，分别是商业消费服务数据化分析技术、个性化用户分析与智能应用技术、业务运营效能分析与应用优化技术和生态环保的数据化分析与治理技术。四项核心技术根据领域/应用场景特点，包含 21项核心技术子项。
截至 2023年 6月 30日，公司拥有发明专利 17 项、实用新型专利 1 项、软件著作权 246项。
本项目为建设面向多个 重点服务行业的多维大 数据的产品化云平台服 务。规划中前期时间主 要完成基础核心软件产 品研发，期间建设内容 以多行业的分析软件产 品研发（原型设计、开 发和测试等）为主，投 入主要为相关的软件研 发人员与支撑的软硬件/ 云网络/市场宣传等资 源。因外部环境复杂多
变，客户方普遍降低或 推迟交流合作意愿，导 致进度明显滞后，产品 设计完备性风险加大。 为确保投入有效性，公 司相应延后研发节奏， 期间以投入核心设计人 员为主。软件进度后移 也相应导致大量支撑资 源投入相应延后，从而 导致实际投入未达预 期。
本项目为建设基于物联 网、AI算法与行业大数 据结合的智能分析应用 云平台。该项目进展速 度放缓的原因在于 2021-2022期间宏观外 部环境变化及目标客户 业务需求调整后延，公 司采取审慎投资与研发 投入的策略，因此推迟 了市场服务能力建设的 物联网相关大量投入 （相关研发人员和硬件/ 网络的资源投入），实 现了成本节约与风险控 制。但也对项目的总体 进度效果产生了一定影
十、控股股东、实际控制人、董事、监事和高级管理人员的持股、质押、冻结及减持情况
截至本持续督导跟踪报告出具之日，不存在保荐机构认为应当发表意见的其他事项。
