2024年，随着《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的实施，数据资源入表成为企业财务报告的新篇章。然而企业在数据资源的价值评估、会计处理、审计监督等方面，面临着诸多挑战。从入表的质量看，存货项的披露信息，问题较多。表明企业在数据要素的价值释放中，还需加强综合治理。本文将深入探讨数据资源入表的难点，分析要素价值释放的障碍，并提出加强数据治理、形成共享价值的策略，以期为企业构建可持续发展的数据治理体系提供参考。
推动数据资源入表是我国适应数字经济发展趋势、提升数据资源管理水平、促进数据市场健康发展的重要举措。通过数据要素的价值释放，完善产业链价值链的价格管理。《暂行规定》的有效落实，促进数据要素的流通与使用，激活数据产品市场。加强数据安全管理，支持数字产业生态的培育和数字技术的创新应用。从而为数字经济的高质量发展，提供强大动力和活力。简而言之，数据资源入表是优化数据要素管理，促进数据产品市场健康发展，适应数字经济发展的重要举措。
数据资源的价值评估，是入表过程中的首要难题。数据生成的来源和用途多样，数据动态随机、获取方式多样、用途也多种。数据要素的价值也并非静态不变，而是随着数据的使用场景、时间、技术等因素动态随机变化。企业难以自主形成统一的核算和计量标准，更难以准确衡量数据资源的内在价值。未来经济利益的流入和流出，分类核算审核方面，需要持续、高效、跨学科的核算技术，增加了内部管理决策的难度。多种经营的上市公司，内外部数据资源的利益相关者众多，增加了内部审计的实施难度。需要动态分类评估数据资源的随机性，用途多样性，才能统一内部意见。
目前的国际会计准则与审计监督，还存在规范性空白。我国的会计准则、内部审计准则，对数据资源的会计处理和审计监督，也没有《专项准则》和《操作指南》。导致企业在实际操作中，面临诸多可选项和分歧。数据环境复杂，监管政策还不统一。这不仅增加了企业的操作风险，也使得数据资源入表的过程充满了不确定性。数据资源入表，涉及财税改革和金融改革。特别是市场监管、金融监管比较复杂，环境监管、机构监管、行为监管、功能监管、穿透性监管、持续监管的叠加效应，增加了操作风险，给企业带来了额外的压力。还需进一步深化体制机制改革，才能落实数据要素的价值释放。
我国一些企业，已经开始尝试将数据资源纳入财务报表。然而，由于企业的应用场景、数据来源、竞争态势各不相同，如何统一理解和执行《暂行规定》，成为一大难题。企业在探索适合自身的核算、计量方法和披露方式的同时，还需兼顾商业信息保密、知识产权保护等敏感问题。从A股上市公司的中报看，现有40多家企业披露了入表信息。比例还比较低，不到总数的1%。表明我国数据资源入表，还处于起步阶段。随着企业科技创新、产品创新、渠道创新、品牌创新的逐渐发展，产业链、价值链的数字化逐渐完善。数据要素的价值终将释放，形成推动数字产业发展的核心动力。
财政部发布的《暂行规定》，为企业数据资源入表提供了规范性框架，但目标与现实之间仍存在较大差距。企业在实施过程中，不仅要考虑成本、效益、税收等因素。还要面对操作成本和不确定性，带来的经济效益波动。各家企业的应用场景、数据来源、竞争态势不同，用同一条新规来规范，理解上不统一，行动上难一致。这些因素共同作用，决定了数据资源入表，还处于起步阶段。实现数据要素价值的有效释放，还有一段艰难的路要走。
企业需要加强对数据资源的分析和研究，探索适合的数据资源入表和应用方式，建立健全数据资源的管理体系。在规范与标准化方面，随着市场的逐步成熟和监管的加强，数据资源的计量、披露、交易等方面，将逐渐规范化和标准化。企业需要关注相关法律法规和会计准则的更新和完善情况，加强政策分析和评估，提高组织行为的有效性。在实现要素价值最大化方面，需要根据数据资源的获取、存储、处理、分析等环节，充分挖掘数据资源的潜力。动态判断数据资源的价值和价值分配，推动数据资源的创新应用和商业变现。加强合同管理，合理分配数据资源的相关权利，保障各方利益，形成共享价值。
政府政策引领，科学监管，加强政策引导与支持。政府应出台更多支持数据要素价值释放的政策措施，为企业提供良好的发展环境。在政府监管层面，一方面要继续完善会计准则。会计准则制定机构应加快完善数据资源相关会计处理规定，为企业提供明确的操作指引。另一方面要持续加强监管协调。监管部门应加强沟通协调，形成监管合力，共同推动数据资源入表的规范化发展。
企业应加强对《暂行规定》的学习和培训。在管理层面，加强政策分析和评估，提高数据治理能力。建立健全数据治理的体制机制，形成数据资源的管理体系。明确自身在产业链、价值链中的位置，合理评估数据资源的经济、社会和环境效益，促进共享价值的形成。合理框定拥有或控制的数据资源范围，确保入表行为符合企业整体利益。通过探索适当的计量方法与披露方式，确保数据资源具备可披露条件。
在实操层面，形成共享价值，促进企业健康发展。企业应落实“三权分置”，明确数据资源的权属关系。明确数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权的归属，促进可持续发展。加强合同管理，与不同参与方合理分配数据资源的相关权利，保障各方利益。同时，根据数据资源的获取、存储、处理、分析等环节，动态判断数据资源的价值和价值分配，提升数据资源的系统价值。通过合作共享机制，获取更多优质的数据资源和应用场景，提升数据资源的整体价值。加强跨学科人才队伍建设，提高数据要素价值释放的效果，提升数据资源的协同价值。形成共享价值，促进数字产业健康发展。
数据资源入表不仅是企业财务报告的一次革新，更是企业数据治理能力的一次大考。面对挑战，企业需要不断探索和实践，加强数据治理，形成共享价值，以实现数据资源价值的最大化。随着相关政策和准则的不断完善，以及企业实践经验的积累，数据资源入表将逐步走向成熟，为企业带来新的增长点，推动数字经济的持续健康发展。
